對歸因模型的更高可見性意味著銷售將更信任這些指標，您的營銷團隊是否在慶祝他們出色的季度，而您的銷售團隊表現(xiàn)不佳？這通常是由于銷售與營銷歸因不匹配，特別是當營銷和銷售被視為兩個不同的實體時。歸根結(jié)底，這種“誰為銷售而獲得信貸”的斗爭已經(jīng)變得很老了——只要銷售和營銷團隊一起合作，品牌館設(shè)計就已經(jīng)存在了。會不會是數(shù)據(jù)黑盒是您問題的根源？計算潛在客戶是銷售還是營銷產(chǎn)生的可能是一個相當復雜的計算，尤其是在涉及多個團隊的復雜 B2B 購買周期中。Adroll在這里有一個很好的例子。由于這種復雜性，銷售領(lǐng)導者往往不信任營銷人員提供給他們的數(shù)據(jù)，并在事情沒有朝著他們的方向發(fā)展時回過頭來指責。與我的朋友談到這一點時，品牌館設(shè)計在一家公司工作，營銷與銷售歸因的計算回答了以下問題：

潛在客戶是由營銷系統(tǒng)創(chuàng)建的還是由銷售團隊手動創(chuàng)建的？公司的其他人是否已經(jīng)存在于 CRM 中？有沒有重復的？什么是營銷接觸點（即它是 100% 的銷售來源）？是否有合作伙伴參與？從那里開始，線索大致穿過如下圖所示的管道。這種模式的問題是缺乏可見性——營銷團隊失去了控制，當涉及到向銷售報告時——每個人都被蒙在鼓里。對于大多數(shù)相關(guān)人員來說，這個過程的中間部分是一個完全的黑匣子。品牌館設(shè)計會造成不信任，每個人都會開始自己的“計算”。所有這些步驟都創(chuàng)建了一個中國耳語游戲，但它沒有效率！為避免這場斗爭，品牌館設(shè)計可以為這些類型的計算查看更簡化的架構(gòu)。由于更新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和易于使用的建模層，依賴幾個團隊來進行計算可能已成為過去。

例如，Segment 之類的工具可以簡化營銷和銷售系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的收集，將其直接放入倉庫，而Looker 之類的工具可以直接從該倉庫中讀取數(shù)據(jù)。這從本質(zhì)上消除了中間人，并帶來了一種輕松的能力，可以將每個潛在客戶/機會的營銷歸因追蹤到任何想要深入了解的人。簡化營銷歸因的效果？一個單一的、可信賴的、可驗證的事實來源意味著營銷和銷售最終可以在同一頁面上，關(guān)于活動投資回報率的討論最終可以富有成效。